AI中臺:實現企業智能化轉型與資源優化
隨著大模型技術的發展,越來越多的企業正致力于構建AI中臺,其核心目的是將AI的強大能力集成、管理,并向業務場景開放,實現從數據收集到模型構建,再到輔助決策實施的完整鏈條。
本文將從什么是AI中臺、企業如何實現大模型私有化、AI中臺如何計費三個方面進行展開分享。
1、什么是 AI 中臺?
AI中臺是企業或組織內部構建的一個技術平臺,旨在集中管理和優化人工智能資源和服務。
這個平臺包含了各種AI能力,如自然語言處理、語音識別、圖像識別等,以及相關的數據處理和分析工具。AI中臺的目標是為不同的業務部門提供統一的AI服務接口,實現資源共享、效率提升和成本控制。通過這種方式,企業可以更加靈活地應對市場變化,快速部署和調整AI應用,以支持其業務戰略。
我們華云天下的AI中臺集成了多個主流的大模型:
1、在華云天下的智能語言模型配置方案中,我們為客戶提供了多樣化的對話模式選擇,包括基礎模型對話、大模型對話以及混合模型對話。
2、文心一言、通義千問、chatGLM、百川、華語悅談:這些先進的大模型已經全面集成到我們的AI中臺系統中,用戶可以根據自己的具體需求,靈活選擇相應的模型來實現個性化的智能服務。
3、第四范式的"式說"大模型:第四范式的"式說"大模型是一個基于多模態數據的新型開發平臺,利用生成式AI技術重構企業軟件,提升軟件的用戶體驗和開發效率,實現AI-Generated Software(AIGS)戰略,這個大模型也同樣集成到了華云天下AI中臺中,可供客戶選擇。

盡管OpenAI最近對中國大陸地區的API調用實施了限制,這一舉措并未對華云天下的業務產生負面影響。事實上,我們早在一年之前便已經開始運用我們的AI中臺,目前我們的AI中臺已經成功適配超過十種不同的模型,并且根據實際需要不斷更新的大模型種類,因此,在任何一個模型面臨封禁的情況下,我們都能夠輕松地將其從我們的模型列表中刪除。例如,原先ChatGPT模型被我們視為首選,但鑒于當前形勢,我們已經將其地位降低至倒數第三或第四位,鼓勵客戶優先選擇其他可用的模型。
2、大模型如何實現私有化?
企業要實現大模型的私有化,首要步驟是建立一個AI中臺。
AI中臺整合了全面的人工智能技術,為用戶提供一站式的智能服務解決方案:包括語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、光學字符識別(OCR)、視覺處理(CV大模型)以及多模態交互的大模型等。企業在進行選擇時,無需一次性集成所有功能,而應優先考慮選擇那些能夠滿足當前以及未來需求的核心模型能力。
一旦AI中臺建成,下一步便是整合知識中臺。知識中臺以結構化的方式存儲企業內部的知識與數據,使之成為可用于訓練模型、為企業提供智能決策支持的寶貴資源。同時,結合AI中臺和知識中臺,企業可以開發出一系列智能化應用產品,如員工知識助手、辦公自動化工具、智能客服系統以及輔助高層進行決策的智能系統。

擁有了AI中臺和知識中臺,企業就有了強大的AI能力和豐富的知識庫。在此基礎上,企業可以針對不同的內部應用場景進行深入創新。例如,通過機器學習模型分析員工的工作習慣,為他們提供個性化的辦公輔助;利用數據分析預測市場趨勢,為決策者提供基于數據的洞察;或者通過智能客服系統提高客戶服務的效率和質量。
3、AI中臺如何計費?
隨著大模型的種類和功能日益增多,企業應該如何有效管理這些資源、跟蹤使用情況以及進行合理計費?我們推出了一款大模型計費管理系統,旨在為企業提供一個清晰、高效的解決方案。
我們的大模型計費管理系統是為了滿足企業在使用多種大模型時的管理需求而設計的。這個系統不僅允許用戶輕松選擇和管理多個大模型,還能實時監控每個產品的資源使用情況,包括調用次數、使用的Token量以及剩余Token的情況。企業能夠更好地控制成本,并根據實際情況調整資源分配。

系統具備一個關鍵優勢,即其全面而深入的數據分析能力。無論企業選用了哪些大模型,系統都能提供詳盡的模型調用記錄和資源消耗數據,確保企業能夠清晰地洞察每項產品的使用情況。
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